当前位置:3016.com-金沙城中心官网 > 编程 > python的浅拷贝和深拷贝

python的浅拷贝和深拷贝

文章作者:编程 上传时间:2019-10-11

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。

1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

 

这篇博客主要通过代码说明一下对象赋值、浅拷贝和深拷贝三者的区别。

首先区分一下可变对象和不可变对象:

  • 不可变对象:一旦创建就不可修改的对象,包括字符串、元组、数字 
  • 可变对象:可以修改的对象,包括列表、字典。

应用范围:

  • 切片可以应用于:列表、元组、字符串,但不能应用于字典。 
  • 深浅拷贝,既可应用序列(列表、元组、字符串),也可应用字典。

 

对象赋值:

will = ["train", 28, ["File", "Edit", "View"]]
wilber = will
print(id(will))
print(will)
print([id(ele) for ele in will])
print(id(wilber))
print(wilber)
print([id(ele) for ele in wilber])

will[0] = "test"
will[2].append("Navigate")
print(id(will))
print(will)
print([id(ele) for ele in will])
print(id(wilber))
print(wilber)
print([id(ele) for ele in wilber])

执行代码,结果为:

图片 1

下面来分析一下这段代码:

  • 首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同)
  • 然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说"wilber is will","wilber[i] is will[i]"可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
  • 第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现在wilber上这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址2090725708104

 

浅拷贝:

import copy

will = ["train", 28, ["File", "Edit", "View"]]
wilber = copy.copy(will)

print(id(will))
print(will)
print([id(ele) for ele in will])
print(id(wilber))
print(wilber)
print([id(ele) for ele in wilber])

will[0] = "test"
will[2].append("Navigate")
print(id(will))
print(will)
print([id(ele) for ele in will])
print(id(wilber))
print(wilber)
print([id(ele) for ele in wilber])

执行代码,结果为:

图片 2

下面来分析一下这段代码:

  • 首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象
  • 然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

    • 浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"
    • 但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说"wilber[i] is will[i]"
  • 当对will进行修改的时候

    • 由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象2425789321544
    • 但是list的第三个元素是一个可变类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上

当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:

  • 使用切片[:]操作
  • 使用工厂函数(如list/dir/set)
  • 使用copy模块中的copy()函数

 

深拷贝:

import copy

will = ["train", 28, ["File", "Edit", "View"]]
wilber = copy.deepcopy(will)

print(id(will))
print(will)
print([id(ele) for ele in will])
print(id(wilber))
print(wilber)
print([id(ele) for ele in wilber])

will[0] = "test"
will[2].append("Navigate")
print(id(will))
print(will)
print([id(ele) for ele in will])
print(id(wilber))
print(wilber)
print([id(ele) for ele in wilber])

执行代码,结果为:

图片 3

下面来分析一下这段代码:

  • 首先,同样使用一个will变量,指向一个list类型的对象
  • 然后,通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy(),对will指向的对象进行深拷贝,然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

    • 跟浅拷贝类似,深拷贝也会创建一个新的对象,这个例子中"wilber is not will"
    • 但是,对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)

      • 例子中will的第三个元素指向2822103840392,而wilber的第三个元素是一个全新的对象2822084461768,也就是说,"wilber[2] is not will[2]"
  • 当对will进行修改的时候

    • 由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象2822045929800
    • 但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,但是由于"wilber[2] is not will[2]",所以will的修改不会影响wilber

 

拷贝的特殊情况:

  • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象)没有拷贝这一说

    • 也就是说,对于这些类型,"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)"
  • 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子

  • import copy

    will = ('File', 'Edit', 'View')
    wilber = copy.deepcopy(will)
    print(will is wilber)
    
    will = ('File', 'Edit', 'View', [])
    wilber = copy.deepcopy(will)
    print(will is wilber)
    

    图片 4

 

总结:

  • Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
  • 使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
  • 如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
  • 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象)没有被拷贝一说
  • 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝。

参考资料:

 

本文由3016.com-金沙城中心官网发布于编程,转载请注明出处:python的浅拷贝和深拷贝

关键词: